Luogo di studio	Italia, Torino
Tipo	Laurea Magistrale, a tempo pieno
Durata nominale	2 anni. Il tipo di iscrizione (a tempo pieno o part-time) può essere scelto di anno in anno. (120 ECTS)
Lingua di studio	italiano

Tassa scolastica	2.800 € all'anno Per l’anno accademico 2024/2025 l’importo del contributo studentesco era compreso tra 156€ e 2.800€ all’anno. Per informazioni sul contributo previsto per l’anno accademico 2025/2026 consulta la pagina dedicata sul portale di Ateneo. Alla stessa pagina potrai verificare come richiedere una riduzione o un esonero dal contributo studentesco per l’anno accademico 2025/2026.
Tassa di iscrizione	60 € una tantum Il contributo obbligatorio per l’invio della candidatura deve essere pagato entro le scadenze previste dalla finestra. L’importo del pagamento rimane invariato sia che si selezionino 2 corsi di studi o uno solo. L’importo non è rimborsabile.

Qualifiche di accesso

Diploma di Laurea (laurea di primo livello) Per accedere ai corsi di laurea magistrale ad accesso libero è necessario essere in possesso di un titolo accademico di primo livello con durata legale di almeno 3 anni, di specifici requisiti curriculari, e di un’adeguata preparazione personale. I candidati devono essere in possesso di un titolo di Laurea Triennale in Scienze statistiche o equivalente oppure: • competenze in Statistica e Statistica applicata: almeno 12 crediti ECTS nelle materie Statistica, Statistica Economica, Statistica Sociale, Probabilità e Statistica Matematica, Econometria; • competenze in Matematica e Matematica applicata: almeno 9 crediti ECTS nelle materie Matematica per l’economia, Algebra, Geometria, Analisi Matematica; • competenze in altre discipline al fine di raggiungere i 50 crediti ECTS totali richiesti nelle materie: Ingegneria Economico-Gestionale, Informatica, Fisica Matematica, Analisi Numerica, Ricerca Operativa, Demografia, Economia Politica, Politica Economica, Economia pubblica, Economia Applicata, Economia Aziendale, Economia e Gestione delle Imprese, Finanza Aziendale, Organizzazione Aziendale, Economia degli Intermediari Finanziari. I documenti di studio sono accettati nelle seguenti lingue: inglese / francese / italiano / spagnolo. Se i documenti sono rilasciati in una lingua diversa da quelle precedentemente elencate, oltre all’originale è necessario allegare la traduzione ufficiale certificata.

Requisiti in base al territorio	Questo corso di laurea magistrale ha a disposizione 50 posti riservati a candidati non-EU residenti all’estero.

Requisiti linguistici	italiano La conoscenza della lingua italiana sarà verificata durante il colloquio di ammissione.

Altri requisiti	È necessario aggiungere una lettera di motivazione alla propria candidatura.

Maggiori informazioni	didattica-est.unito.it/..%20le%20decisioni

Panoramica

Il Corso ha l’obiettivo di formare professionisti, manager e ricercatori che sappiano coniugare un’approfondita capacità di gestione ed analisi di dati osservazionali con le competenze specifiche dei settori delle scienze umane, ove l’analisi dei dati è risorsa fondamentale per la valutazione e a supporto dei processi decisionali.
A tale scopo, a corsi prettamente metodologici e di carattere generale si affiancano corsi mirati ad applicazioni particolarmente rilevanti nello studio delle scienze sociali e all’acquisizione di competenze più specifiche per l’analisi di fenomeni propri degli ambiti economico-sociale ed epidemiologico.
La formazione del laureato è quindi volta a superare le barriere disciplinari tra analisi statistica, economica e sociale, puntando alla creazione di una figura professionale con competenze specifiche, ma dotata di una flessibilità culturale che va oltre la specificità dei singoli ambiti di applicazione.

Sbocchi professionali

La collocazione professionale dei laureati include ruoli di ricerca, supporto alle decisioni e coordinamento nelle imprese, nelle amministrazioni pubbliche e nei centri di ricerca.

Alcuni profili professionali di riferimento per il laureato magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni sono:

• data analyst in imprese, banche, assicurazioni ed enti pubblici;
• esperto di marketing;
• ricercatore in ambito economico-sociale e medico-epidemiologico;
• dirigente nelle organizzazioni pubbliche e private;
• progettista e manager dei sistemi di “data warehouse” aziendali;
• dirigente dei servizi statistici delle amministrazioni pubbliche;
• consulente strategico d’impresa;
• specialista dati nei servizi sanitari e di epidemiologia.